文章

基于源码分析开源的 DeepResearch 实现，包括 Dify、LangChain、HuggingFace 和 Zilliz Cloud 等方案的工程架构、Agent 设计、提示词和核心流程。

浅谈 DeepSeek-R1 和 Kimi k1.5 两个模型在推理能力上的技术特点：DeepSeek 采用 GRPO 算法和模型蒸馏提升推理表现，Kimi 则探索长文本思维链和强化学习的结合方案。

梳理了 LightRAG 之后，发现 LightRAG 对持久化支持的还不够多，缺少了最重要的 TiDB (不是)。故抽空贡献之，顺便写个软文。

本文旨在通过论文+源码的解读，探究 RAG 算法的架构设计和具体的代码实现。本文主要讨论了 GraphRAG、LightRAG 和 RAPTOR RAG，除此之外还提及了 Anthropic 提出的 Contextual Retrieval 上下文检索和 RAG 算法的评估方法。最后在实践中，建议还是根据知识库文档的规模来选择不同的方法。

十一和女友去了云南玩，梳理一些令人印象深刻的美食和风景。

随着 Transformer 架构的流行，目前很多 Embedding 和 Rerank 模型都逐渐基于这个架构。借此机会梳理一下研究的过程和历史，盘点一下目前几个知名的 Rerank 模型的组织和公司所采用的架构。最后回归正题浅谈目前 RAG 场景到底要不要用 Rerank。

加入 TiDB 社区快一年了，回顾一下这一年和 TiDB 有关的经历 👀

本文是《大语言模型》的阅读笔记，详细介绍了大语言模型的发展历程、训练优化方法、数据处理技术、解码策略、模型量化、模型压缩、提示学习、评测指标和方法，以及知识图谱在大语言模型中的应用，特别关注了扩展法则、涌现能力、人类对齐和多智能体系统等关键概念和技术。

本文介绍了如何使用 Dify 和 TiDB Vector 快速构建 AI Agent，包括前期准备、部署 Dify、配置知识库和创建 Agent 的详细步骤，以及源码分析和表结构设计。文章提供了 Dify 接入 TiDB Vector 后的表结构设计和 SQL 查询语句，帮助开发者更好地理解和使用这一集成方案。

本文介绍了论文《Player-Driven Emergence in LLM-Driven Game Narrative》，探讨了如何利用 GPT-4 在游戏中实现更灵活和丰富的对话和叙事结构，并发现玩家创造了新的叙事节点，这被称为叙事的涌现。

本文主要介绍了 HTTP/2 协议及其 CONTINUATION Flood 问题。文章通过 golang.org/x/net 源码展示了如何在 Http2 相关代码中解析 Frame 结构，并详细分析了 CONTINUATION Flood 攻击的三种安全风险，以及相应的解决办法。

本文主要梳理了混合专家模型 (MoE) 的相关概念，并介绍了几种开源 MoE 模型的架构和优化方法，如 GShard、Switch Transformers、DeepSeek-MoE 和 LLaMA-MoE 等模型的特点和优化方法。

本文简要分析了IMF 2 月份发布的对中国 2023 年经济的第四次磋商报告和美联储关于中国‘自力更生’政策的研究笔记，探讨了中国的经济增长模式、房地产市场、进口依赖度下降、汽车行业和外商直接投资（FDI）的变化及其对中国经济的影响。

本文详细介绍了使用 Coze 平台搭建 TiDB 文档助手的全过程。此外，文章介绍了 TiDB Help Bot 的设计和实现，并明确了机器人的角色和使用限制。

今年不管是自己还是社会都有很多变化，想尝试用文字记录下来。

本文是《大规模模型语言》一书的笔记。详细探讨了语言模型的发展历程、基本概念和概率分布建模方法，随后重点讨论了大模型的发展历程和构建流程。文章也详细描述了Transformer模型、GPT和LLaMA模型的特点和优化方法。此外，文章还介绍了分布式训练技术、并行策略、强化学习的基本概念和应用，以及语言模型的评估指标和方法。

之前对看了TiDB 数据库核心原理与架构(101)，但笔记比较潦草，索性写个完整笔记，顺便追源码

本文详细介绍了多种向量相似性检索方法，如 KD 树、IVF 倒排索引、HNSW 和 LSH。通过分析 Annoy、Faiss、PGVector 和 FALCONN 源码中的具体实现，从数据结构到算法实现进行了详细的介绍。

本文详细对比了 Java 和 Go 两种编程语言中的线程模型和调度机制，从源码角度分析了它们的具体实现和设计思想，特别是 Java 中的 Thread 与操作系统线程的 1:1 对应关系，以及 Go 中的 goroutine 通过 GPM 模型进行管理的 n:m 关系。

本文详细描述了多种 Umami 部署方案的具体配置步骤，并对每种方案的优缺点和适用场景也进行了简要说明。文章重点介绍了在 Hugo 框架下配置 Umami 的方法，包括在不同主题中添加 Umami 跟踪代码的具体步骤，以及一些高级配置选项，如 TrackEvent 和 Tracker 参数。