书籍阅读

本文是《大语言模型》的阅读笔记，详细介绍了大语言模型的发展历程、训练优化方法、数据处理技术、解码策略、模型量化、模型压缩、提示学习、评测指标和方法，以及知识图谱在大语言模型中的应用，特别关注了扩展法则、涌现能力、人类对齐和多智能体系统等关键概念和技术。

本文是《大规模模型语言》一书的笔记。详细探讨了语言模型的发展历程、基本概念和概率分布建模方法，随后重点讨论了大模型的发展历程和构建流程。文章也详细描述了Transformer模型、GPT和LLaMA模型的特点和优化方法。此外，文章还介绍了分布式训练技术、并行策略、强化学习的基本概念和应用，以及语言模型的评估指标和方法。

《时运变迁》的读书笔记，介绍从布雷顿森林体系到浮动汇率制的过程

本文是对《置身事内——中国政府与经济发展》微观篇的读书笔记，主要梳理了央地关系、财政与税务、投融资与债务以及工业化中的政府角色。

2022年以前两三年的读书笔记

陈嘉映《走出唯一真理观》笔记