算法原理
从论文到源码：详解 RAG 算法
·11763 字·24 分钟
RAG
LLM
AI
论文笔记
算法原理
本文旨在通过论文+源码的解读，探究 RAG 算法的架构设计和具体的代码实现。本文主要讨论了 GraphRAG、LightRAG 和 RAPTOR RAG，除此之外还提及了 Anthropic 提出的 Contextual Retrieval 上下文检索和 RAG 算法的评估方法。最后在实践中，建议还是根据知识库文档的规模来选择不同的方法。
向量相似性检索方法
·5606 字·12 分钟
检索算法
RAG
向量数据库
算法原理
本文详细介绍了多种向量相似性检索方法，如 KD 树、IVF 倒排索引、HNSW 和 LSH。通过分析 Annoy、Faiss、PGVector 和 FALCONN 源码中的具体实现，从数据结构到算法实现进行了详细的介绍。